arXiv ID:
2603.08001
arXiv 提交日期: 2026-03-09
利用学习到的支撑函数分摊最大内积搜索的计算成本 / Amortizing Maximum Inner Product Search with Learned Support Functions
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种基于学习的方法,通过训练神经网络来直接预测最大内积搜索的结果,从而将针对特定查询分布的搜索计算成本一次性分摊到训练阶段,大幅提升了推理效率。