arXiv ID:
2604.25985
学习用于黑洞吸积代码的神经算子替代模型 / Learning Neural Operator Surrogates for the Black Hole Accretion Code
1️⃣ 一句话总结
本文提出用两种神经网络替代模型加速黑洞吸积模拟:第一种通过物理信息傅里叶神经算子(PINO)学习磁重联过程,即使训练数据稀疏也能预测出精细的等离子体团结构;第二种采用OFormer式变压器神经算子直接在自适应网格上模拟相对论性喷流演化,显著降低了长序列计算成本,两项工作均是首次将神经算子应用于相关物理过程。