arXiv ID:
2603.02066
arXiv 提交日期: 2026-03-02
通过强化学习引导的网格优化加速偏微分方程代理模型训练 / Accelerating PDE Surrogates via RL-Guided Mesh Optimization
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为RLMesh的新方法,它利用强化学习智能地为偏微分方程模拟动态分配计算资源,将网格点集中在最关键的求解区域,从而在保证精度的前提下,大幅减少了训练深度学习代理模型所需的高成本模拟次数。