arXiv ID:
2512.10534
arXiv 提交日期: 2025-12-11
通过复杂度提升强化学习实现奥林匹克级别的几何大语言模型智能体 / Achieving Olympia-Level Geometry Large Language Model Agent via Complexity Boosting Reinforcement Learning
1️⃣ 一句话总结
这项研究提出了一个名为InternGeometry的AI智能体,它通过让大语言模型与符号引擎反复交互、并从反馈中学习,仅用极少量训练数据就成功解决了大部分国际数学奥林匹克几何难题,其表现甚至超过了金牌选手的平均水平。