arXiv ID:
2606.10279
arXiv 提交日期: 2026-06-09
使用合成推理数据进行监督微调反而损害真实世界的疾病预测 / Supervised Fine-tuning with Synthetic Rationale Data Hurts Real-World Disease Prediction
1️⃣ 一句话总结
该论文通过大规模实验发现,在临床预测任务中让语言模型学习生成医学解释(推理过程)再进行微调,反而会显著降低疾病预测的准确性,即使生成的解释本身是准确无误的,这是因为模型在追求叙述合理性时会干扰对患者数据的判别优化。