arXiv ID:
2604.12218
arXiv 提交日期: 2026-04-14
LLM增强的日志异常检测:面向自动化系统诊断的大语言模型综合基准研究 / LLM-Enhanced Log Anomaly Detection: A Comprehensive Benchmark of Large Language Models for Automated System Diagnostics
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过系统性地比较传统方法、微调模型和基于提示的大语言模型在日志异常检测任务上的表现,发现微调模型精度最高,而大语言模型在无需标注数据的情况下也展现出强大的零样本检测能力,为实际应用中的方法选择提供了实用指南。