arXiv ID:
2512.24007
arXiv 提交日期: 2025-12-30
用于含噪声黑箱问题的禁忌增强仿真优化 / TESO Tabu Enhanced Simulation Optimization for Noisy Black Box Problems
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为TESO的新优化方法,它通过结合短期禁忌列表和长期精英记忆两种策略,在充满噪声和不确定性的仿真环境中,智能地平衡了探索新方案与利用已知好方案之间的关系,从而更有效地找到复杂问题的最优解。