arXiv ID:
2606.01670
基于偏好解耦的时间感知扩散生成式推荐方法 / Time-Aware Diffusion based on Preference Disentanglement for Generative Recommendation
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种名为TDPM的生成式推荐框架,通过将用户偏好分解为长期稳定的周期性偏好和短期事件触发的情境偏好,并让扩散过程根据时间动态调整对历史交互中不同项目的处理方式,从而显著提升推荐效果。