arXiv ID:
2603.14946
arXiv 提交日期: 2026-03-16
脉冲层自适应幅度剪枝 / Spiking Layer-Adaptive Magnitude-based Pruning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为SLAMP的新方法,专门用于高效地压缩脉冲神经网络,它通过考虑脉冲信号在时间上的累积效应和不同网络层的重要性,智能地裁剪掉不重要的连接,从而在保持模型准确性的同时,大幅降低了计算和能耗开销,使其更适合在实际设备上部署。