arXiv ID:
2604.14562
arXiv 提交日期: 2026-04-16
基于参数化PINN框架的金属增材制造材料无关零样本热推断 / Material-Agnostic Zero-Shot Thermal Inference for Metal Additive Manufacturing via a Parametric PINN Framework
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的参数化物理信息神经网络框架,能够在无需额外数据或重新训练的情况下,直接对不同金属材料进行零样本热过程模拟,显著提升了金属3D打印中温度预测的效率和通用性。