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11-30 17:26
📄 论文总结
大型语言模型工具内学习的可证明优势 / Provable Benefits of In-Tool Learning for Large Language Models
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过理论和实验证明,让语言模型使用外部工具来查找事实,比单纯依靠模型自身记忆更高效且扩展性更强,因为工具使用可以突破模型参数数量对记忆能力的限制。
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大型语言模型工具内学习的可证明优势 / Provable Benefits of In-Tool Learning for Large Language Models
这篇论文通过理论和实验证明,让语言模型使用外部工具来查找事实,比单纯依靠模型自身记忆更高效且扩展性更强,因为工具使用可以突破模型参数数量对记忆能力的限制。