arXiv ID:
2604.21927
arXiv 提交日期: 2026-04-23
微调机制定义了不同的持续学习问题 / Fine-Tuning Regimes Define Distinct Continual Learning Problems
1️⃣ 一句话总结
这篇论文发现,在持续学习中,模型可被微调的参数层数(即微调机制)会显著影响不同学习方法的相对表现排名,因此研究者不能忽视这个变量,而应将其作为实验设计的一个关键因素来考虑。