arXiv ID:
2603.10351
arXiv 提交日期: 2026-03-11
通过解耦信息瓶颈缓解多语言LLM作为评判者时的翻译腔偏见 / Mitigating Translationese Bias in Multilingual LLM-as-a-Judge via Disentangled Information Bottleneck
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为DIBJudge的微调框架,通过信息压缩和解耦技术,有效减少了大语言模型在多语言评估中普遍存在的、倾向于机器翻译文本而非人工参考译文的系统性偏见。