arXiv ID:
2603.14798
arXiv 提交日期: 2026-03-16
函数空间贝叶斯逆问题的预条件一步生成建模 / Preconditioned One-Step Generative Modeling for Bayesian Inverse Problems in Function Spaces
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种基于一步生成式传输的机器学习方法,用于快速解决函数空间中的贝叶斯逆问题,通过使用与先验对齐的参考分布来确保稳定性,并能在训练后以极快的速度生成高质量的后验样本,从而避免了传统马尔可夫链蒙特卡洛方法中重复求解偏微分方程的高昂计算成本。