arXiv ID:
2601.10124
VQ-Seg:用于半监督医学图像分割的向量量化令牌扰动方法 / VQ-Seg: Vector-Quantized Token Perturbation for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为VQ-Seg的新方法,它通过向量量化技术对图像特征进行可控的扰动,并结合双分支架构和预训练大模型的知识,有效解决了半监督医学图像分割中传统扰动方法(如随机失活)难以调节且可能丢失信息的问题,从而在多个数据集上取得了领先的分割效果。