🤖 系统
11-30 17:56
📄 论文总结
SAM 3:基于概念提示的通用分割模型 / SAM 3: Segment Anything with Concepts
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了SAM 3模型,它能够根据简单的名词短语或示例图片作为概念提示,自动检测、分割并追踪图像和视频中的物体,其准确率比现有系统提高了一倍,并开源了模型和新的评测基准。
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SAM 3:基于概念提示的通用分割模型 / SAM 3: Segment Anything with Concepts
这篇论文提出了SAM 3模型,它能够根据简单的名词短语或示例图片作为概念提示,自动检测、分割并追踪图像和视频中的物体,其准确率比现有系统提高了一倍,并开源了模型和新的评测基准。
自回归通用视频分割模型 / Autoregressive Universal Video Segmentation Model
这篇论文提出了一个名为AUSM的统一模型,它能够同时处理有提示和无提示的视频分割任务,通过将视频分割视为序列掩码预测问题,实现了高效、可扩展且训练速度更快的通用视频分割解决方案。