arXiv ID:
2601.20679
arXiv 提交日期: 2026-01-28
ShieldedCode:面向虚拟机保护代码的鲁棒表征学习 / ShieldedCode: Learning Robust Representations for Virtual Machine Protected Code
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了首个基于学习的软件保护框架ShieldedCode,它通过构建大规模代码数据集、引入分层依赖建模和对比学习目标,让AI模型能够自动生成并评估具有高安全性的虚拟机保护代码,显著提升了代码的防逆向工程能力。