arXiv ID:
2604.25855
arXiv 提交日期: 2026-04-28
SIEVES:通过视觉证据评分实现选择性预测的泛化 / SIEVES: Selective Prediction Generalizes through Visual Evidence Scoring
1️⃣ 一句话总结
该论文提出了一种名为SIEVES的方法,通过让多模态大模型在回答时提供可视化的证据区域,并训练一个评估模块来量化这些证据的质量,从而在不确定时选择不回答,显著提升了模型在面对复杂或分布外数据时的可靠性和覆盖率。