arXiv ID:
2601.02359
arXiv 提交日期: 2026-01-05
ExposeAnyone:基于个性化音频驱动表情扩散模型的零样本人脸伪造检测方法 / ExposeAnyone: Personalized Audio-to-Expression Diffusion Models Are Robust Zero-Shot Face Forgery Detectors
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为ExposeAnyone的全新方法,它利用个性化训练的音频生成表情的扩散模型,通过比较视频重建误差来检测未知或新型的人脸伪造内容,在多项测试中表现优于现有技术,并能有效识别如Sora2生成的视频。