arXiv ID:
2605.26857
arXiv 提交日期: 2026-05-26
基于原型蒸馏的通才图异常检测 / Generalist Graph Anomaly Detection via Prototype-Based Distillation
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为ProMoS的无监督图异常检测框架,它通过从预训练模型中提取正常数据的共同规律,并利用原型空间的知识对齐,实现了无需标注数据即可在全新图上零样本发现异常,解决了传统方法依赖昂贵标注和泛化性差的问题。