arXiv ID:
2604.13459
arXiv 提交日期: 2026-04-15
基于非对称损失引导的混合CNN-BiLSTM-Attention模型用于工业剩余寿命预测及可解释故障热图 / Asymmetric-Loss-Guided Hybrid CNN-BiLSTM-Attention Model for Industrial RUL Prediction with Interpretable Failure Heatmaps
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种结合卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的新模型,用于更安全、更准确地预测航空发动机等工业设备的剩余寿命,并通过可视化热图解释故障演变过程,帮助制定维护决策。