arXiv ID:
2604.15173
arXiv 提交日期: 2026-04-16
面向时序动作分割的边界中心主动学习 / Boundary-Centric Active Learning for Temporal Action Segmentation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为B-ACT的主动学习方法,它通过智能地将标注资源集中用于视频中难以确定、易出错的动作边界区域,从而在标注数据有限的情况下,显著提升了时序动作分割模型的性能。