arXiv ID:
2606.15784
基于潜在时间嵌入的贝叶斯网络:阿尔茨海默病进展的阶段感知因果建模 / Bayesian Networks with Latent Time Embedding for Stage-Aware Causal Modeling of Alzheimer's Disease Progression
1️⃣ 一句话总结
该研究提出了一种名为BN-LTE的贝叶斯结构模型,通过从患者基线数据中自动估计疾病“伪时间”并融入生物学上合理的AT(N)级联约束,既能准确预测阿尔茨海默病中tau蛋白的时空扩散,又能揭示疾病不同阶段的关键生物标志物因果关系,例如发现了一个特定阶段中淀粉样蛋白对后续病理的高度敏感窗口。