arXiv ID:
2601.21135
arXiv 提交日期: 2026-01-29
TRACE:因果表征学习中连续机制演化的轨迹恢复 / TRACE: Trajectory Recovery for Continuous Mechanism Evolution in Causal Representation Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为TRACE的新方法,它能够从观测数据中识别出随时间平滑变化的因果机制(例如车辆转弯或人从走到跑的过渡),并精确恢复其演变轨迹,突破了现有方法只能处理突变机制的局限。