arXiv ID:
2603.02204
arXiv 提交日期: 2026-03-02
用于干预下有效选择性保形推断的部分因果结构学习 / Partial Causal Structure Learning for Valid Selective Conformal Inference under Interventions
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新方法,在不知道干预如何影响变量的情况下,通过学习部分因果信息来更精确地预测不确定性,确保预测结果即使在数据有部分“污染”时依然可靠,并在基因干预实验中验证了有效性。