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11-30 17:44
📄 论文总结
离散扩散模型的漏洞规避:确定性绕过采样壁垒 / Loopholing Discrete Diffusion: Deterministic Bypass of the Sampling Wall
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为‘漏洞规避’的新方法,通过在离散扩散模型中引入确定性潜变量路径来保留分布信息,从而显著提升了文本生成的质量和连贯性,并在推理任务中取得了更好的表现。
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离散扩散模型的漏洞规避:确定性绕过采样壁垒 / Loopholing Discrete Diffusion: Deterministic Bypass of the Sampling Wall
这篇论文提出了一种名为‘漏洞规避’的新方法,通过在离散扩散模型中引入确定性潜变量路径来保留分布信息,从而显著提升了文本生成的质量和连贯性,并在推理任务中取得了更好的表现。
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