arXiv ID:
2601.18948
arXiv 提交日期: 2026-01-26
面向胚胎图像分割的噪声信道智能分割联邦学习 / Smart Split-Federated Learning over Noisy Channels for Embryo Image Segmentation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种智能平均策略,使得在通信信道存在严重噪声的情况下,用于胚胎图像分割的分割联邦学习模型仍能保持高精度,其抗噪能力比传统方法强两个数量级。