arXiv ID:
2602.20782
arXiv 提交日期: 2026-02-24
电动汽车能源需求预测及联邦学习的影响研究 / On Electric Vehicle Energy Demand Forecasting and the Effect of Federated Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过比较多种预测模型,发现梯度提升树(XGBoost)在预测电动汽车充电桩的能源需求时最准确高效,并指出结合联邦学习可以在保护用户隐私的同时,实现不错的预测效果,为分散式能源管理提供了新思路。