arXiv ID:
2605.05245
AdaGATE:面向多跳检索增强生成的自适应缺口感知令牌高效证据整合方法 / AdaGATE: Adaptive Gap-Aware Token-Efficient Evidence Assembly for Multi-Hop Retrieval-Augmented Generation
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种无需训练的智能证据筛选方法AdaGATE,它通过自动识别和填补信息缺口、生成精准子问题,并智能权衡证据的覆盖度、新颖性和相关性,以更少的输入文本显著提升了多跳问答在复杂检索场景下的准确性和稳健性。