arXiv ID:
2603.07897
arXiv 提交日期: 2026-03-09
LeJOT-AutoML:基于大语言模型的特征工程用于Databricks作业执行时间预测与成本优化 / LeJOT-AutoML: LLM-Driven Feature Engineering for Job Execution Time Prediction in Databricks Cost Optimization
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为LeJOT-AutoML的智能框架,它利用大语言模型自动分析作业日志和脚本,快速生成预测执行时间所需的关键特征,从而将特征工程周期从数周缩短至半小时,并在实际部署中帮助节省了约19%的云计算成本。