arXiv ID:
2603.11519
arXiv 提交日期: 2026-03-12
基于Sigma-Lognormal模型从笔迹预测儿童及青少年的年级、性别与学业表现 / Prediction of Grade, Gender, and Academic Performance of Children and Teenagers from Handwriting Using the Sigma-Lognormal Model
1️⃣ 一句话总结
这项研究通过分析日本中小学生的大规模在线笔迹数据,发现笔迹的动态特征可以有效预测学生的年级、性别和学业表现,其中基于Sigma-Lognormal模型的参数最能反映儿童书写动作随年龄发展的规律性变化。