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11-30 17:51
📄 论文总结
KLASS:基于KL引导的掩码扩散模型快速推理方法 / KLASS: KL-Guided Fast Inference in Masked Diffusion Models
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为KLASS的快速采样方法,通过利用KL散度识别稳定预测,在不额外训练模型的情况下大幅加速掩码扩散模型的生成过程,并在文本、图像和分子生成等多个领域保持甚至提升了生成质量。
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KLASS:基于KL引导的掩码扩散模型快速推理方法 / KLASS: KL-Guided Fast Inference in Masked Diffusion Models
这篇论文提出了一种名为KLASS的快速采样方法,通过利用KL散度识别稳定预测,在不额外训练模型的情况下大幅加速掩码扩散模型的生成过程,并在文本、图像和分子生成等多个领域保持甚至提升了生成质量。