arXiv ID:
2606.05804
arXiv 提交日期: 2026-06-04
能否让大语言模型只关注过去?通过基于回忆的提示策略改善知识截止效果 / Can LLMs Be Constrained to the Past? Improving Knowledge Cutoff through Recall-Based Prompting
1️⃣ 一句话总结
本文提出两种基于回忆的提示策略(自我回忆和问题回忆),让大语言模型在回答问题时能更有效地忽略指定截止日期之后的信息,尤其在处理反事实问题或与截止后知识间接相关的问题上表现更优,并通过新构建的多截止历史事件基准验证了该方法的稳定性和有效性。