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11-30 18:08
📄 论文总结
具有生长与精炼多模态语义记忆的自主学习者 / Agentic Learner with Grow-and-Refine Multimodal Semantic Memory
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为ViLoMem的双流记忆框架,通过分别记录视觉分心模式和逻辑推理错误,帮助多模态大模型从成功和失败的经验中学习,从而在多种任务中持续提升准确率并减少重复错误。
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具有生长与精炼多模态语义记忆的自主学习者 / Agentic Learner with Grow-and-Refine Multimodal Semantic Memory
这篇论文提出了一个名为ViLoMem的双流记忆框架,通过分别记录视觉分心模式和逻辑推理错误,帮助多模态大模型从成功和失败的经验中学习,从而在多种任务中持续提升准确率并减少重复错误。
修复:通过渐进式自适应干预与再整合实现稳健编辑 / REPAIR: Robust Editing via Progressive Adaptive Intervention and Reintegration
这篇论文提出了一个名为REPAIR的持续编辑框架,它通过闭环反馈和动态内存管理,让大型语言模型能够以低成本、高精度地更新知识,同时有效防止遗忘和副作用,从而提升模型的可靠性和可扩展性。