arXiv ID:
2606.03217
arXiv 提交日期: 2026-06-02
上下文学习中思维链的渐近理论 / An Asymptotic Theory of Chain-of-Thought in In-Context Learning
1️⃣ 一句话总结
本文通过一个可理论求解的线性回归模型,利用高维随机矩阵工具,推导出思维链推理深度影响泛化误差的精确公式,发现了推理效果从指数提升到饱和甚至下降的相变规律,并揭示了深层推理只有在预训练数据充分且上下文信息丰富时才有效的条件。