arXiv ID:
2604.19072
arXiv 提交日期: 2026-04-21
半监督元加性模型:用于鲁棒估计与变量选择 / S2MAM: Semi-supervised Meta Additive Model for Robust Estimation and Variable Selection
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种半监督元加性模型(S2MAM),通过双层优化自动识别重要变量并更新相似度矩阵,在解决传统半监督学习因冗余或噪声变量导致性能下降问题的同时,实现了可解释的预测,并提供了理论收敛性和泛化保证。