arXiv ID:
2603.02906
arXiv 提交日期: 2026-03-03
迈向准确且可解释的时间序列预测:一种多项式学习方法 / Towards Accurate and Interpretable Time-series Forecasting: A Polynomial Learning Approach
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为可解释多项式学习(IPL)的新方法,它通过多项式表示直接建模原始特征及其任意阶交互,从而在保持高预测精度的同时,提供了清晰的特征级解释性,并能灵活权衡精度与可解释性。