arXiv ID:
2603.16481
arXiv 提交日期: 2026-03-17
基于高斯过程对偶函数的有界噪声下多元核回归最优不确定性边界 / Optimal uncertainty bounds for multivariate kernel regression under bounded noise: A Gaussian process-based dual function
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的、更精确且易于使用的数学方法,用于评估从带噪声数据中学习多元函数时预测结果的可信度,该方法不依赖于特定的噪声分布假设,并能方便地应用于后续的优化与控制任务。