arXiv ID:
2606.05109
RePercENT:将解耦表示学习扩展到两种模态以上 / RePercENT: Scaling Disentangled Representation Learning Beyond Two Modalities
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为RePercENT的自监督框架,通过即插即用的架构和联合优化目标,能够高效地将多模态数据中的共享与独有特征分离开来,突破了现有方法只能处理两种模态的限制,极大降低了计算复杂度并保持优秀性能。