arXiv ID:
2512.19399
arXiv 提交日期: 2025-12-22
基于人类大脑活动构建坐标系统以解读和调控大语言模型 / Brain-Grounded Axes for Reading and Steering LLM States
1️⃣ 一句话总结
本研究提出了一种创新方法,利用人类大脑活动(MEG数据)而非文本监督来构建一个外部、稳定的坐标系统,并通过训练轻量级适配器将大语言模型(LLM)的内部状态映射到这些“大脑轴”上,从而实现对模型行为的可解释且可控的调控,而无需微调模型本身。