arXiv ID:
2606.13067
噪声条件下谱学习的极限 / Limits of spectral learning under noise
1️⃣ 一句话总结
这篇论文研究了在带噪声的回归问题中,用谱方法学习函数时,噪声会如何导致估计的系数发生可预测的偏移,并揭示了当噪声超过某个关键阈值后,系数的估计会变得不稳定,从而从根本上限制了从含噪数据中恢复函数结构的能力。