arXiv ID:
2601.19947
arXiv 提交日期: 2026-01-24
面向噪声标签学习的噪声补偿锐度感知最小化方法 / NCSAM Noise-Compensated Sharpness-Aware Minimization for Noisy Label Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为NCSAM的新方法,它通过理论分析和实验证明,巧妙地利用损失函数的平坦性来补偿训练数据中的标签噪声,从而在多个任务上比现有先进方法更鲁棒、泛化性能更好。