arXiv ID:
2604.21595
arXiv 提交日期: 2026-04-23
面向多元共形预测的核非一致性评分 / A Kernel Nonconformity Score for Multivariate Conformal Prediction
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为多元核评分(MKS)的新方法,它能够将预测残差向量压缩为标量,同时自动捕捉数据分布的内在几何结构,从而生成更紧凑、适应性更强的预测区域,并在高维数据下显著减小预测区域体积,同时保持可靠的覆盖保证。