arXiv ID:
2603.03035
arXiv 提交日期: 2026-03-03
因果推断的广义贝叶斯方法 / Generalized Bayes for Causal Inference
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的广义贝叶斯框架,通过直接对因果估计量设定先验并使用基于识别的损失函数进行更新,从而为因果机器学习提供了灵活且稳健的不确定性量化方法,无需对复杂的数据生成过程进行建模。