arXiv ID:
2603.09953
arXiv 提交日期: 2026-03-10
利用全切片难度进行多示例学习以改进前列腺癌分级 / Leveraging whole slide difficulty in Multiple Instance Learning to improve prostate cancer grading
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种利用专家与非专家病理学家之间诊断分歧来定义‘全切片难度’的新方法,并通过两种训练策略将其融入多示例学习模型,有效提升了前列腺癌格里森分级的准确性,尤其是在诊断难度更高的病例上。