arXiv ID:
2603.05157
arXiv 提交日期: 2026-03-05
预处理方法对胸部X光诊断中种族编码与模型鲁棒性的影响 / The Impact of Preprocessing Methods on Racial Encoding and Model Robustness in CXR Diagnosis
1️⃣ 一句话总结
这项研究发现,在胸部X光诊断的深度学习模型中,采用简单的基于边界框的肺部裁剪预处理方法,可以有效减少模型对种族信息的依赖(即“种族捷径学习”),从而降低潜在的诊断偏见,同时保持诊断性能,避免了常见的公平性与准确性之间的权衡。