arXiv ID:
2603.15292
arXiv 提交日期: 2026-03-16
具有测试时复杂度控制的可扩展仿真模型推断 / Scalable Simulation-Based Model Inference with Test-Time Complexity Control
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为PRISM的新方法,它能够从海量候选仿真模型中快速筛选出最符合观测数据的模型结构及其参数,并允许用户在分析数据时灵活调整对模型复杂度的偏好,从而解决了传统方法在大规模模型选择中计算量大且灵活性不足的问题。