arXiv ID:
2606.24180
arXiv 提交日期: 2026-06-23
基于深度学习的3D医学场景补全:从几何建模到生成范式 / Deep Learning Approaches for 3D Medical Scene Completion: From Geometric Modeling to Generative Paradigms
1️⃣ 一句话总结
这篇综述系统回顾了2016年至2026年间3D场景补全技术从体素语义补全到结合生成式扩散模型与高斯基元实时渲染的演进过程,梳理了多种核心表示范式(如体素网格、点云学习、隐式神经场、Transformer、扩散网络等),并构建了分类体系,最后指出了当前挑战与未来研究方向。