arXiv ID:
2606.05581
arXiv 提交日期: 2026-06-04
用于大规模野性几何处理的蒙特卡洛Steklov算子 / Monte Carlo Steklov Operators for Large-Scale Geometry Processing in the Wild
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种基于蒙特卡洛方法的高效算法,用于估计体积边界上的Dirichlet-to-Neumann算子及其Steklov特征模态,能够在处理低质量网格、高分辨率模型和多个分离部件组成的复杂三维几何时,比传统方法快数个数量级,并成功应用于包含约45万个无筛选三维模型的超大规模数据集上的对比学习。