arXiv ID:
2603.09174
arXiv 提交日期: 2026-03-10
可微随机交通动力学:交通领域中的物理信息生成建模 / Differentiable Stochastic Traffic Dynamics: Physics-Informed Generative Modelling in Transportation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的物理信息生成建模框架,将交通流的随机性直接融入深度学习模型,从而能够预测交通密度的概率分布,而不仅仅是单一数值,为交通状态估计和风险评估提供了更可靠的工具。